Рейчел Данфелл знала дві речі про 21-річного двоюрідного брата свого чоловіка: що йому подобаються спеціалізовані гоночні велосипеди та що він цікавиться вікінгами.
Але ця інформація дала мало ідей для відповідного різдвяного подарунка. Тож 33-річна Рейчел з Манчестера звернулася до штучного інтелекту.

Вона ввела його вік, хобі та інтереси в Copilot, чат-бота, що належить Microsoft, що привело її на веб-сайт нішевого роздрібного продавця, який продає металеві деталі для велосипедів на тему вікінгів.
«Це просто те, про що я ніколи б не підозрювала», – сказала вона, – «але це було ідеально».
Штучний інтелект змінює досвід святкових покупок.
Люди все частіше звертаються до інструментів штучного інтелекту, від Copilot до ChatGPT від OpenAI та Gemini від Google, щоб знайти ідеї для подарунків та порівняти ціни, що має значення як для мисливців за вигідними покупками, так і для роздрібних торговців.
Джон Гармон, старший технологічний аналітик Coresight Research у Нью-Йорку, назвав цей рік першим святковим сезоном, сформованим покупками на базі штучного інтелекту.
Хоча даних про витрати, безпосередньо пов’язані зі штучним інтелектом, небагато, Salesforce заявила, що очікується, що штучний інтелект забезпечить 21% усіх святкових замовлень у світі, що становитиме 263 мільярди доларів (197 мільярдів фунтів стерлінгів) продажів.
Згідно з опитуванням Coresight, понад половина споживачів у США кажуть, що вони, ймовірно, або точно використовуватимуть штучний інтелект для допомоги у своїх покупках.
У Великій Британії та Ірландії опитування 2000 споживачів, проведене технологічною компанією CI&T, опубліковане цього місяця, показало, що 61% використовують або використовували інструменти штучного інтелекту під час покупок – найчастіше для того, щоб знайти, де купити товар або знайти найкращу пропозицію.
Але понад дві третини респондентів не змогли назвати роздрібний досвід на базі штучного інтелекту, який би їх вразив.
Бізнес намагається максимально використати канали штучного інтелекту для просування своїх продуктів.
«Роздрібні торговці відчувають терміновість, оскільки штучний інтелект вже формує те, що люди купують», – сказала Мелані Нюс-Хілтон, старший віце-президент з питань успіху клієнтів GS1 US, організації з інформаційних стандартів.
«Якщо інформація про продукт, з якої модель дізналася, застаріла або суперечлива, рекомендація може не вдатися до мети, і часто саме невеликі бренди втрачають видимість, коли це трапляється», – додала вона.

ШІ тримає карти в руках
Ця технологія починає виходити за рамки використання інструментів штучного інтелекту для пошуку товару на веб-сайті роздрібного продавця та дозволяє покупцям купувати його, навіть не виходячи з чат-бота.
OpenAI наприкінці вересня анонсувала функцію миттєвого оформлення замовлення. За кілька тижнів після цього розробник ChatGPT оголосив про партнерство з кількома великими роздрібними торговцями та торговельними майданчиками, щоб розміщувати деякі зі своїх товарів безпосередньо в чат-сервісі. Etsy та Shopify очолили цей список, за ними у жовтні йшли Walmart, а в листопаді — Salesforce та Target.
Наприклад, Walmart заявив, що його партнерство з OpenAI «дозволяє клієнтам та членам Sam’s Club планувати харчування, поповнювати запаси предметів першої необхідності або відкривати для себе нові товари, просто спілкуючись у чаті».
Але на цьому етапі існують обмеження для покупців, які прагнуть повністю позбутися своїх святкових покупок. Купівля товарів, не виходячи з чатів зі штучним інтелектом, все ще є зародковим явищем, яке формується лише кілька тижнів.
І компанії, що займаються штучним інтелектом, тримають карти в руках, кажуть аналітики.
Не кожен роздрібний торговець налаштований на прямі покупки в ChatGPT, сказав Гармон. Деякі ще не отримали схвалення від OpenAI.
«Це гра OpenAI. Вони контролюють, хто буде розміщений на біржі та скільки часу це займе», – сказав він.
«Менші компанії поки що залишаться осторонь, поки не зможуть конвертувати свої дані та отримати схвалення для розміщення на OpenAI».
Аналітики кажуть, що роздрібні торговці можуть залучити покупців, надаючи пріоритет партнерству з компаніями, що займаються штучним інтелектом.
Угоди мають потенціал для покращення сприйняття бренду серед споживачів, сказала Янлю Хуан, професор маркетингу в Університеті Дрекселя. Вона зазначила переваги для такої компанії, як Walmart, яка відома своїми низькими цінами, але також прагне зацікавити споживачів з вищою освітою та молодших споживачів.
Хуан передбачив, що інші великі роздрібні торговці, такі як Costco, а також менші бренди, ймовірно, наслідуватимуть цей приклад.
Burlap & Barrel, компанія з виробництва спецій, що базується в США, розглядає покупки на основі штучного інтелекту як можливість збільшити продажі.
Орі Зохар, співзасновник і співвиконавчий директор фірми, визнав, що компанія має кращі позиції, ніж багато інших малих підприємств у його секторі, для залучення покупців, враховуючи її потужну онлайн-присутність.
«Це виявився справді, справді гарним контентом для моделей штучного інтелекту», – сказав Зохар. Він частково пояснює нещодавнє зростання компанії пошуковими запитами за допомогою штучного інтелекту, які привели клієнтів на її веб-сайт.
Але Зохар сказав, що Burlap & Barrel наразі не шукає прямих партнерств з такими компаніями, як OpenAI, що займаються штучним інтелектом. Керівники натомість зосереджені на створенні власної бази даних компанії про спеції – інформації, яку інструменти штучного інтелекту можуть зібрати та помістити на радар покупців.

Переваги та ризики
Аллан Біндер, вчитель і звукорежисер, який зараз мешкає в Ханої, В’єтнам, сказав, що він почав використовувати штучний інтелект минулого року для пошуку ідей для подарунків для друзів та родини в США.
Аллан, 35-річний родом з Детройта, штат Мічиган, вже використовував інструменти штучного інтелекту для дослідницьких цілей, але використання їх для пошуку нішевих подарунків відчувалося як «природне продовження».
Серед його відкриттів на базі штучного інтелекту: ножиці від виробника ремісників в Англії та кераміка з Індонезії, подарунок на день народження його матері минулого літа.
У цей святковий сезон подарунків його пошуки за допомогою штучного інтелекту привели його до історичних відбитків.
«[Чат-боти] мають потенціал пов’язувати цільові продукти з їхньою аудиторією», – сказав він.
Але він визнав ризики перекладання покупок на агентів зі штучним інтелектом, особливо для тих, хто проводить менше досліджень самостійно, щоб доповнити результати, отримані за допомогою штучного інтелекту.
«Я думаю, що покупки за допомогою штучного інтелекту допоможуть поінформованим споживачам стати більш поінформованими», – сказав він, – «а необізнаним споживачам буде легше купувати без особливих роздумів».

Залишити відповідь