Наші мобільні телефони стають набагато розумнішими, але як щодо телемереж, у яких вони працюють?

Минулого тижня Apple стала останньою компанією з виробництва мобільних телефонів, яка оголосила про додавання штучного інтелекту (AI) до операційної системи своїх телефонів.

Він називається Apple Intelligence, а також має бути включений у чат-бот Siri телефонів, щоб полегшити та пришвидшити використання. І перетворіть Siri ще більше на особистого помічника.

Він слідує за Galaxy AI від Samsung і Gemini AI від Google для власних телефонів Pixel.

Зростання використання ШІ означає, що телефони виконуватимуть набагато більше обчислень, а це означає, що вони вироблятимуть і використовуватимуть набагато більше даних. Це посилить навантаження на мережі мобільного зв’язку, такі як британські O2, EE, Vodafone і Three.

Щоб допомогти їм впоратися, телекомунікації, подібні до цих, також все частіше впроваджують штучний інтелект, каже Ян Фогг, директор із мережевих інновацій дослідницької консалтингової компанії CCS Insight.

«Мережеві оператори використовують штучний інтелект для динамічного керування радіочастотами, щоб забезпечити оптимальний рівень обслуговування. І, наприклад, керувати вежами стільникового зв’язку, щоб вони споживали менше енергії під час нижчого попиту.”

Таке збільшення використання штучного інтелекту для догляду за мережами мобільних телефонів зараз дуже глобальне. У Південній Кореї компанія Korea Telecom тепер здатна локалізувати та усувати несправності протягом хвилини завдяки моніторингу мережі з підтримкою штучного інтелекту, каже Алекс Сінклер, головний технічний директор GSMA, організації, що представляє глобальних мобільних операторів.

Тим часом AT&T у США використовує інтелектуальні алгоритми штучного інтелекту, навчені трильйонами попередніх мережевих сповіщень, щоб попереджати, коли щось піде не так.

Інші оператори, як-от Vodafone, використовують цифрові двійники штучного інтелекту – віртуальні цифрові копії реального обладнання, такого як щогли та антени, щоб постійно контролювати роботу своїх мереж.

Штучний інтелект також використовується для керування тим, як все більші центри обробки даних використовують енергію, щоб охолоджувати свої сервери та оптимізувати ємність зберігання.

Вибух даних, створених у результаті збільшення використання штучного інтелекту, є ще однією причиною того, чому телекомпанії в усьому світі продовжують інвестувати в так звані автономні мобільні мережі 5G. Вони використовують нову виділену інфраструктуру 5G, а не частково покладаються на оновлення старої, менш ефективної системи 4G.

5G Standalone пропонує набагато вищу швидкість і ємність. Але деякі експерти вважають, що навіть цієї високотехнологічної технології буде недостатньо, щоб впоратися з вимогами епохи ШІ.

Наприклад, на цьогорічному Всесвітньому конгресі мобільних телефонів у Барселоні деякі експерти стверджували, що штучний інтелект не зможе повністю розкрити свій потенціал, доки 6G не буде запущено у 2028 році.

Хоча клієнти мобільного зв’язку, як правило, помічають мережу лише тоді, коли щось йде не так, вони набагато більш усвідомлюють, коли рівень обслуговування клієнтів низький, з усіма репутаційними збитками, які це може завдати брендам.

Отже, галузь також сподівається, що штучний інтелект зможе радикально покращити спосіб взаємодії з клієнтами та їх обслуговування.

Наприклад, Global Telco AI Alliance – спільне підприємство, що складається з Deutsche Telekom, e&, Singtel, Softbank і SK Telecom з 1,3 мільярдами клієнтів у 50 країнах – може розробити чат-бота зі штучним інтелектом, спеціально адаптованого до телесектора, і тип запитань, які зазвичай задають клієнти.

Засновники Альянсу сподіваються, що цей спеціально навчений чат-бот зможе працювати з більшістю основних запитів, що надходять від клієнтів, дозволяючи персоналу кол-центру зосередитися на більш складних випадках.

Тим часом Vodafone об’єднався з Microsoft Azure OpenAI Service, щоб покращити обслуговування клієнтів, очолюване його цифровим помічником Tobi, який щомісяця спілкується з понад 40 мільйонами клієнтів у 13 країнах і 15 мовами.

Чим більше Тобі зможе відповісти на запити клієнтів без втручання людини, тим менше буде скарг, що добре для прибутку та репутації компанії.

«Ми розглядаємо штучний інтелект передусім як «віртуального помічника» для людей», — каже Скотт Петті, головний технічний директор Vodafone. «Ми вже бачимо, як ШІ звільняє час співробітників Vodafone від виснажливої, повторюваної ручної роботи, дозволяючи їм зосередитися на більш творчій діяльності, яка приносить користь нашим клієнтам і навколишньому середовищу».

Він стверджує, що штучний інтелект також надає клієнтським агентам більше свободи працювати над складнішими справами. Vodafone також заявляє, що Azure OpenAI допомагає клієнтам легше знаходити те, що вони шукають на його веб-сайтах, з попередніми даними, які свідчать про подвоєння кількості успішних завершених онлайн-поїздок клієнтів і зменшення кількості повторних дзвінків на 10%.

Хоча багато коментаторів стурбовані тим, що штучний інтелект може призвести до масових втрат робочих місць у телекомунікаційному секторі, оскільки чорні завдання все більше автоматизуються програмним забезпеченням, Сінклер із GSMA вважає, що він справді може розширити можливості, особливо для країн із низьким рівнем доходу.

«ШІ надасть ринкам, що розвиваються, спеціальний інструмент, який допоможе їм наздогнати», — стверджує він. «Ми виступаємо за спробу демократизувати штучний інтелект, щоб ним могли користуватися не лише багаті».

Він вважає, що дещо з розпалювання думок навколо штучного інтелекту перестаралося, тому він має більш оптимістичний тон.

Цю точку зору поділяє Ян Фогг з CCS Insight: «Штучний інтелект існує вже кілька років і використовується для конкретних [телекомунікаційних] випадків. Але зараз його застосовують у багатьох інших сферах – мережі, пристроях, програмному забезпеченні – таким чином кожен інструмент, який ми зараз використовуємо, має потенціал стати набагато, набагато кращим.

«ШІ має потенціал зробити мережі екологічнішими, а світ ефективнішим».