Робочі зустрічі іноді можуть бути неймовірно потужними.

Подібно до тієї, яку Джеймі Тіван, головний науковий співробітник Microsoft, каже, що вона мала кілька років тому зі своїм виконавчим директором Сатьєю Наделлою та Семом Альтманом, засновником провідної фірми штучного інтелекту OpenAI.

Це так глибоко вплинуло на Тіван, що згодом вона сиділа в машині й кричала, радіючи можливості ШІ.

«Я ніколи раніше цього не робила, але було забагато емоцій», — каже вона.

Зустріч була демонстрацією потенціалу популярного зараз чат-бота OpenAI AI ChatGPT. І це змусило Тівана переконатися, що штучний інтелект може бути на порозі трансформації багатьох речей, включаючи зустрічі.

«Історично обчислення були досить ефективними, щоб зробити роботу більш ефективною», — каже вона. «Але мати щось, що може допомогти викинути купу ідей і мати можливість обміркувати їх, це справді виглядає якісно іншим і схоже на реальну можливість».

Однак, хоча Тіван надовго запам’ятає цю конкретну робочу зустріч, для більшості з нас такі зустрічі з колегами можуть бути нудною.

Ілон Маск одного разу сказав, що «надмірна кількість зустрічей є бідою великих компаній і майже завжди з часом погіршується». Мало хто не погодиться.

Тим часом, згідно з одним глобальним дослідженням, 72% зустрічей є неефективними.

І ваша мозкова активність падає, коли ви проводите зустріч у Zoom, йдеться у звіті дослідників Єльського університету в США та британського Університетського коледжу Лондона.

Проте в результаті пандемії коронавірусу багато компаній і організацій були змушені перенести свої зустрічі в Інтернет ще в 2020 році, коли всі сиділи перед веб-камерою.

Відеозустрічі, подібні до Zoom, Microsoft Teams і Google Meet, залишаються, як вони, так і ненавидять їх.

Тіван каже, що цей перехід був «випадковим», оскільки він «створив можливість для ШІ [позитивно] вплинути на наші зустрічі».

Три великі постачальники технологій для відеозустрічей вважають, що це так, і всі тепер пропонують користувачам помічників на основі штучного інтелекту. Zoom має AI Companion, Teahas Co-Pilot, а Meet має Duet AI.

Функції, що швидко розширюються, уже включають штучний інтелект, який транскрибує зустріч для вас, пропонує запитання, які ви, можливо, захочете поставити, підсумовуючи зустріч у точковій формі, нагадуючи вам, хто ще присутній, або навіть у випадку Meet – його ШІ відвідує онлайн-зустріч від вашого імені.

Хусейн Кассай є засновником лондонського стартапу Quench AI, який розробляє програмне забезпечення для навчання на основі ШІ.

Він прогнозує, що в майбутньому «кожен у робочій силі матиме свого роду тренера зі штучного інтелекту, який супроводжуватиме його» на зустрічах.

«Зустрічі будуть набагато продуктивнішими, оскільки ми будемо брати участь у них набагато краще поінформованими та матимемо змогу робити корисніші та цінніші висновки», — каже Кассаї.

Він додає, що працівники використовуватимуть штучний інтелект, щоб «допомогти їм розібратися та розбити інформацію».

У результаті, за його словами, зустрічі почнуть досягати результатів, на відміну від зараз, тому що «люди не говорять про важливі речі, тому що вони не готові».

Кассай також передбачає, що штучний інтелект буде діяти як свого роду модератор, пропонуючи зворотній зв’язок після зустрічі, можливо, навіть вказуючи на речі, які люди в кімнаті вважають нездатними.

«Коли у вас є ідіот у кімнаті для нарад, який починає висловлюватися, і хтось, хто не говорить багато… ШІ може сказати щось на зразок «доповідач третій», ви говорите лише 2% часу, і наступного разу тобі потрібно говорити 20% часу».

Тіван Клейт, що CoPilot уже має «досить значний вплив» на відеозустрічі людей. «Люди можуть підсумовувати зустрічі в чотири рази швидше».

Проте, як свідчать численні звіти за останній рік, штучний інтелект ще не надійний і може робити помилки, або, як їх ще називають, «галюцинації».

У відповідь на старе прислів’я «сміття входить, сміття виходить», Тіван каже, що наразі корпорація Майкрософт виконує багато роботи, щоб забезпечити якомога кращу «підказку ШІ» Co-pilot.

ШІ-підказка означає, що ШІ дає найкращу відповідь на запитання користувача. Для цього він повинен бути в змозі якомога швидше дізнатися, хто такий користувач, що він або вона виконує як роботу та які відповіді вони, швидше за все, захочуть.

«Один із найпоширеніших способів використання штучного інтелекту — це запитати його, які запитання я маю поставити під час зустрічі», — каже Тіван.

Щоб отримати правильні відповіді від штучного інтелекту, Тіван каже, що йому потрібно «розуміти, що я дослідник і керівник Microsoft».

Бізнес-психолог Джесс Баркер каже, що легко зрозуміти, чому багато хто з нас не любить робочих зустрічей. «Дані, як і наш досвід, свідчать про те, що більшість зустрічей забирають багато часу та є неефективними».

Вона також «не переконана, що загальний рівень розчарування повністю зникне» завдяки ШІ. «Я думаю, ми можемо виявити, що ми продовжуємо бути розчарованими зустрічами, але з інших причин, наприклад, через роздратування через людину А, яка ніколи не з’являється на ранкову зустріч у понеділок, а натомість просить, щоб інструмент ШІ був присутній від її імені.

«Або розчарування людиною, яка спізнюється на кожну зустріч і використовує інструмент штучного інтелекту, щоб оновити те, що вона пропустила. Я бачу, як це може призвести до зростання образи та недовіри між колегами».

Проте Тіван із Microsoft переконаний, що ШІ допоможе покращити зустрічі. «Це може допомогти людям почуватися менш перевтомленими, це може допомогти їм розпочати роботу та перевірити речі зі свого списку. І це може допомогти зародити ідеї, побачити речі в новинах і отримати там підтримку».