Технологічний успіх Китаю не виник із повітря, навіть зважаючи на малоймовірне походження глибокого шоку DeepSeek.

Невідомий хедж-фонд Ханчжоу, який закодував конкурента ChatGPT як побічний проект, для навчання якого коштувало лише 5,6 млн. доларів США, виник у результаті спільних зусиль щодо інвестування в технології майбутніх поколінь.

Це не випадковість. Це політика.

Основою штучного інтелекту (ШІ) є мікрочіпи, докторські наукові дослідження та дані. За двома останніми Китай вже може бути попереду.

Щомісяця китайські університети випускають у середньому понад 6000 докторів наук із спеціальностей STEM (наука, технології, інженерія та математика). У США це приблизно 2000-3000, у Великобританії – 1500.

Загалом у Китаї подано більше патентів, ніж у решті світу разом узятих. У 2023 році Китай подав 1,7 мільйона патентів проти 600 000 у США. За два десятиліття до цього Китай мав третину патентів, поданих США, чверть патентів Японії, і він значно відставав від Південної Кореї та Європи.

Хоча є деякі питання щодо якості, за деякими параметрами Китай зараз перевищує США за так званими «зваженими за цитуванням» патентами, які коригують частоту посилань на нові наукові статті.

Китайські літій-іонні електричні батареї зараз коштують за кВт/год приблизно в сьому від того, що вони коштували десять років тому. DeepSeek робить у штучному інтелекті точно те, що Китай зробив в інших країнах.

Незважаючи на те, що вплив цього був найпомітнішим у сфері електромобілів (EV), де Китай зараз є найбільшим у світі експортером, загнавши в кут ланцюги поставок і науку про технологію акумуляторів, він виходить далеко за рамки.

Навіть у сфері автомобілів китайські виробники просувають концепцію «електричних інтелектуальних транспортних засобів», у якій звичайні автовиробники не можуть конкурувати, особливо щодо розробки програмного забезпечення.

Китайські компанії споживчої електроніки переходять у виробництво автомобілів із «темними фабриками», якими цілодобово та без вихідних керують армії роботів із штучним інтелектом, які тепер все частіше виготовляються в Китаї.

Країна електрифікується неймовірною швидкістю, і деякі дослідники називають її «електродержавою». Зараз вона подає три чверті всіх патентів на чисті технології проти двадцятих на початку століття.

Минулого року Національна наукова рада США стверджувала, що мета Китаю стати провідною науково-технічною державою світу на межі досягнення. «Ми вже бачимо це у сфері штучного інтелекту, де Китай публікує нас, має більше патентів і випускає більше студентів, ніж Сполучені Штати», — написали вони.

Делегати, які супроводжували канцлера Великобританії Рейчел Рівз до Китаю на початку цього місяця, були вражені тим, як очистилося повітря в Пекіні, і скрізь були місцеві електромобілі. Інший генеральний директор Великої Британії розповів мені про відвідини кампусу Huawei у стилі Оксбрідж зі шпилями та мостами та власною лінією метро виключно для вчених.

Однак очевидно, що існують занепокоєння щодо цензури, демократії та безпеки. Одним із рушійних сил китайської індустрії штучного інтелекту був доступ до надзвичайної кількості даних, отримати які на Заході важче.

Якби Конгрес США був достатньо стурбований TikTok, щоб заборонити його, тоді, безперечно, настільна програма ШІ могла б бути дуже проблематичною. Аргумент президента Трампа сьогодні вранці полягав у тому, що інновація DeepSeek була «позитивною» та «дзвінком для пробудження». Китай не був першою мішенню мит Трампа.

Для уряду Великої Британії все ще існує очевидне балансування. Але саме через такі інновації та їхній вплив на світ канцлер відвідала Пекін два тижні тому.

Тоді вона сказала, що хоче мати довгострокові відносини з Китаєм, які «безперечно відповідають нашим національним інтересам», а візит є частиною «зобов’язання досліджувати поглиблене економічне співробітництво» між прем’єр-міністром сером Кейром Стармером і президентом. Xi.

Інші європейські країни, такі як Іспанія, заохочували Китай не просто створювати заводи, а передати свою передову технологію акумуляторів, наприклад, до Європи.

Захід хоче, щоб Китай виготовляв його футболки, столи, телевізори та електромобілі. Але чи може це справді зараз поширитися на моделі штучного інтелекту, які потребують даних DeepSeek? Це глибоке потрясіння не лише для технологій, а й для економіки та геополітики.