Її охрестили «хворобою Х» — наступною глобальною пандемією, яка, за прогнозами деяких експертів, неминуче відбудеться.

Протягом наступного десятиліття, згідно з деякими прогнозами, існує одна з чотирьох ймовірностей повторного спалаху масштабу Covid-19.

Це може бути грип чи коронавірус – або щось зовсім нове.

Covid-19, звичайно, заразив і вбив мільйони людей у ​​всьому світі, тож це страшна перспектива.

Чи може штучний інтелект допомогти її полегшити?

Дослідники з Каліфорнії розробляють систему раннього попередження на основі штучного інтелекту, яка вивчатиме публікації в соціальних мережах, щоб допомогти передбачити майбутні пандемії.

Дослідники з Каліфорнійського університету в Ірвіні (UCI) і Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) є частиною грантової програми Національного наукового фонду США «Передективний інтелект для запобігання пандемії».

Ці кошти фінансують дослідження, які «покликані ідентифікувати, моделювати, прогнозувати, відстежувати та пом’якшувати наслідки майбутніх пандемій».

Проект базується на попередній роботі дослідників UCI та UCLA, включаючи доступну для пошуку базу даних із 2,3 мільярдів публікацій у Twitter, зібраних із 2015 року, для моніторингу тенденцій у сфері громадського здоров’я.

Професор Чен Лі є одним із керівників проекту на кафедрі комп’ютерних наук UCI разом із доктором Вей Ваном у Школі інженерії Самуелі UCLA. Професор Лі каже, що за останні кілька років вони зібрали мільярди твітів на X, раніше відомому як Twitter.

Інструмент працює, з’ясовуючи, які твіти є значущими, і навчає алгоритм, щоб допомогти виявити ранні ознаки майбутньої пандемії, передбачити майбутні спалахи та оцінити потенційні результати конкретної політики охорони здоров’я, каже професор Лі.

«Ми розробили модель машинного навчання для визначення та класифікації важливих подій, які можуть свідчити про майбутню епідемію, з потоків соціальних мереж».

Інструмент, призначений для департаментів охорони здоров’я та лікарень, також може «оцінювати вплив лікування на поширення вірусів», каже він.

Однак це не без проблем. Наприклад, він покладається на X, платформу, недоступну в деяких країнах.

«Доступність даних за межами США неоднозначна», — визнає професор Лі.

«Поки що ми зосереджені на США. Ми працюємо над тим, щоб подолати дефіцит даних і потенційну упередженість, розширюючи покриття на інші регіони світу».

Інструмент EVEScape, розроблений Гарвардською медичною школою та Оксфордським університетом, робить прогнози щодо нових варіантів коронавірусу.

Дослідники публікують рейтинг нових варіантів кожні два тижні, і вони стверджують, що інструмент також зробив точні прогнози щодо інших вірусів, включаючи ВІЛ і грип.

«Однією з унікальних сильних сторін нашого підходу є те, що його можна використовувати на ранніх стадіях пандемії», — каже Ніккі Тадані, колишній докторант, який брав участь у розробці EVEScape.

«Це може бути корисним для… виробників вакцин, а також для людей, які намагаються визначити терапевтичні засоби, зокрема антитіла, щоб на ранній стадії отримати деяке уявлення про те, які мутації можуть виникнути навіть через рік у майбутньому».

Це теза, яку підхопив віце-президент AstraZeneca з наукових досліджень і розробок штучного інтелекту Джим Ветеролл.

Фармацевтичний гігант використовує штучний інтелект, щоб пришвидшити відкриття нових антитіл. Антитіла — це білки, які використовуються імунною системою організму для боротьби зі шкідливими речовинами. Їх можна використовувати для створення нових вакцин.

Wetherall каже, що фірма може «генерувати та перевіряти бібліотеку антитіл і надавати прогнози найвищої якості в лабораторію, зменшуючи кількість антитіл, які потрібно перевірити, і скорочуючи час на ідентифікацію цільових антитіл з трьох місяців до три дні”.

Це корисно для готовності до пандемії, каже він, «оскільки, як ми бачили з Covid-19, потенційна мінливість вірусів означає, що нам потрібні швидші способи ідентифікації кандидатів, щоб не відставати від цілей, що швидко мутують».

Коаліція інновацій у сфері готовності до епідемій (CEPI) зі штаб-квартирою в Осло, яка фінансувала EVEScape, розглядає штучний інтелект як інструмент, який допомагає досягти мети підготовки до епідемій і пандемій і реагування на них.

«Ми просто повинні бути якомога глибше підготовленими», — каже д-р Ін-Кю Юн, директор програм та інноваційних технологій CEPI.

«Штучний інтелект прискорює процес підготовки».

Однак він каже, що штучному інтелекту все ще потрібно розвиватися та дозрівати. «ШІ все ще залежить від введеної інформації, і я не думаю, що хтось скаже, що ми насправді маємо всю інформацію.

«Навіть якщо штучний інтелект може спробувати оцінити, проаналізувати це та спрогнозувати на основі цього, він базується на введеній інформації. ШІ — це інструмент, і цей інструмент можна застосовувати до різних видів діяльності, які можуть підвищити якість і швидкість підготовка до наступної пандемії

«[Але], ймовірно, було б неправильно сказати, що штучний інтелект може уповільнити або запобігти наступній пандемії. Люди самі вирішують, де його застосовувати».

У Всесвітній організації охорони здоров’я (ВООЗ) доктор Філіп Абдель Малік також підкреслює роль людей в ефективності ШІ.

Як керівник відділу розвідки, інновацій та інтеграції ВООЗ, він каже, що штучний інтелект має певну цінність. Наприклад, він може підхопити балаканину щодо конкретних симптомів і виявити потенційні загрози до того, як уряд офіційно оголосить про них.

Крім того, це може статися, якщо люди пропагують потенційно небезпечні методи лікування в Інтернеті, щоб ВООЗ могла втрутитися.

Однак, хоча він бачить його переваги, він швидко позначає проблеми.

Він каже, що завжди обережно каже, що ШІ не прийматиме рішень за нас. Крім того, доктор Абдель Малік стурбований проблемами етичного використання ШІ та справедливого представництва.

«Якщо я надаю йому багато інформації, яку я не переглядаю, і тому вона містить багато дезінформації або є репрезентативною лише для певних субпопуляцій, тоді те, що я збираюся оприлюднити, також буде репрезентувати лише деякі субпопуляції або містити багато дезінформації.

«Тож це стара приказка: сміття всередину, сміття викидає».

Але загалом експерти вважають, що ми знаходимося в кращому становищі для наступної пандемії, частково через прогрес, досягнутий у ШІ.

«Я думаю, що ця пандемія стала тривожним дзвіночком для багатьох людей, які думають про цей простір», — каже Ніккі Тадані.

«Наша модель [інструмент штучного інтелекту EVEScape] і багато інших зусиль, спрямованих на те, щоб справді вдосконалити наші уявлення про епідеміологію та те, як ми думаємо про те, як використовувати дані, які ви можете мати до пандемії, а потім інтегрувати їх із дані, які надходять під час пандемії, змушують мене відчувати себе краще щодо нашої здатності справлятися з пандеміями в майбутньому».

Але, каже вона, попереду ще довгий шлях як у фундаментальній біології та моделюванні, над якими вона працювала, так і в епідеміології та громадській охороні здоров’я загалом, щоб допомогти нам бути більш готовими до майбутніх пандемій.

«Зараз нам набагато краще, ніж три роки тому», — каже доктор Абдель Малік.

«Однак є щось важливіше, ніж технології, щоб допомогти нам, коли настане наступна пандемія, і це довіра.

«Для мене технології не є нашим обмежуючим фактором. Я вважаю, що нам дійсно потрібно працювати над стосунками, над обміном інформацією та зміцненням довіри. Ми продовжуємо це говорити, усі це говорять, але чи ми насправді це робимо?”