Оуен Г’юітт — стажер-бухгалтер в бухгалтерській фірмі haysmacintyre.

Він тренується два роки, а цього року ще більше вимог.

Що незвичайне в ньому та його колегах, так це те, що вони будуть першим поколінням бухгалтерів, які використовуватимуть штучний інтелект (ШІ) із самого початку своєї кар’єри.

Х’юїтт сподівається, що штучний інтелект візьме на себе деякі з найбільш виснажливих частин роботи.

«Вони (ШІ) можуть зняти тягар виконання більш трудомістких завдань, як-от аналіз фінансових даних», — каже Г’юітт.

Це змушує людей зосереджуватися на більш суб’єктивних — і більш цікавих — рішеннях, наприклад, чи є бізнес життєздатним, чи ймовірно, що борги будуть виплачені.

«Хоча штучний інтелект може вчитися на даних і робити прогнози, він поки що не може замінити людське судження, необхідне для зважування різних змінних і прийняття обґрунтованого рішення», — каже він.

Отже, штучний інтелект все частіше використовується для рутинних і трудомістких завдань, таких як узагальнення документів, створення вмісту, складання документації, розширений пошук, аналітика та управління знаннями, які часто виконують молодші бухгалтери.

«Коли ви подивитеся на деякі завдання, які виконували аудитори — деякі з нудних, буденних завдань, пов’язаних із збиванням даних і маніпулюванням ними у форматі, у якому потім можна зробити з ними щось цінне, — ось тут може зіграти штучний інтелект це справді велика частина», — каже Метью Кемпбелл, головний технічний директор KPMG UK.

Враховуючи, що аудит є відносно низькорентабельним бізнесом, існує занепокоєння, що більш широке використання штучного інтелекту може призвести до втрати робочих місць.

Згідно з опитуванням KPMG, четверо з 10 старших спеціалістів з аудиту очікують, що підвищення ефективності, яке може забезпечити штучний інтелект, призведе до зменшення розміру команд аудиторів.

Багато завдань ручного аудиту та звітності вже було передано іншим країнам, причому більшість великих банків Великобританії зараз взяли на роботу велику кількість кваліфікованих бухгалтерів в Індії, які виконують значну частину завдань фінансової звітності на кінець місяця.

Це, каже Алекс Кінг, засновник і дипломований бухгалтер фінансової платформи Generation Money, означає, що молодші бухгалтери, які працюють у сфері аудиту, повинні будуть більше зосереджуватися на навичках роботи з клієнтами.

«Загалом характер ролі молодшого бухгалтера, швидше за все, зміниться в бік управління системою — нагляду за програмним забезпеченням і базами даних на базі штучного інтелекту — і управління взаємовідносинами, і відійде від традиційної звірки та роботи з бухгалтерськими книгами», — каже він.

У результаті програми навчання змінюються.

«Ми все ще набираємо людей, випускників, а також учнів. Я думаю, що з часом зміниться набір навичок деяких із цих людей», — каже Кемпбелл.

«Ми вже починаємо це бачити, тому ми інвестували в те, щоб кілька наших аудиторів отримали ступінь магістра прикладної науки про дані, щоб вони могли отримати ці знання з аудиту та бухгалтерського обліку разом зі своїми знаннями в галузі науки про дані, справді об’єднати найкращі з цих навичок».

Останніми роками в галузі бухгалтерського обліку відбулися деякі гучні провали.

У березні KPMG була оштрафована на 1,5 мільйона фунтів стерлінгів за порушення в аудиті рекламного агентства M&C Saatchi у 2019 році. І не тільки він робить помилки.

Минулого літа звіт Ради з нагляду за бухгалтерським обліком публічних компаній США (PCAOB) виявив, що чотири з 10 аудитів, проведених глобальними бухгалтерськими компаніями, мали значні недоліки, і ця частка швидко зростала.

Тим часом британський регулятор бухгалтерського обліку, Рада з фінансової звітності (FRC), провів 19 розслідувань у 2022-2023 фінансовому році, наклавши штрафи на 40,5 мільйонів фунтів стерлінгів на аудиторів та їхніх клієнтів за помилки в аудиті.

Як наслідок, аудиторська перевірка зараз знаходиться під пильною увагою; і щоб посилити свої процедури, багато хто звертається до ШІ.

«Оскільки генеративний штучний інтелект відіграє більш помітну роль у створенні перших чернеток контенту, роль аудитора можна підвищити, щоб зосередитися на сферах суджень і викликів», — каже Марк Бена, керівник цифрового аудиту PwC UK.

«Можливість аналізувати дані в значно більшому масштабі також означає, що ми можемо краще оцінювати та аналізувати ризики».

Штучний інтелект особливо добре виявляє аномалії у величезних обсягах даних, що робить його корисним під час аналізу мільярдів транзакцій клієнта.

Сама KPMG використовує штучний інтелект для транзакцій із високим ризиком, щоб шукати такі аномалії, як-от розміщення незвичайних сум, публікації, зроблені кимось незвичним, або публікації, зроблені у вихідні.

«Ми досягли того моменту, коли це справді керований даними аудит, коли ми визначаємо ризики всередині сукупності даних і використовуємо це, щоб допомогти зосередити наші зусилля аудиту на найскладніших, найризиковіших, найбільш судження”, – каже Кемпбелл.